[发明专利]垃圾投放习惯分析方法、系统、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910936415.2 申请日: 2019-09-29
公开(公告)号: CN110796014A 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 孟金迪;汤昊;王涛 申请(专利权)人: 深圳市深网视界科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 44288 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 代理人: 成婵娟
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及垃圾投放习惯分析技术领域,公开了一种垃圾投放习惯分析的方法、系统、装置及存储介质,该方法包括:获取摄像机采集的视频数据,以得到人员图像及人脸图像;将所述人员图像及人脸图像通过深度卷积神经网络进行卷积运算,得到扔垃圾行为数据;将所述扔垃圾行为数据根据人脸聚类技术进行人脸聚类运算,形成聚类档案数据;对所述聚类档案数据进行分析运算处理,以得到扔垃圾行为统计分析数据;将所述扔垃圾行为统计分析数据进行可视化,以得到可视化图表数据。通过本发明提供的技术方案,通过对垃圾投放过程的监控管理,实现对垃圾投放习惯的分析,为社区垃圾管理部门提供准确的垃圾投放数据和有效的垃圾分类回收管理依据。
搜索关键词: 垃圾投放 垃圾 档案数据 分析数据 人脸图像 人员图像 习惯分析 行为数据 行为统计 可视化 聚类 人脸 卷积神经网络 垃圾分类回收 摄像机采集 存储介质 分析运算 监控管理 聚类技术 聚类运算 卷积运算 社区垃圾 视频数据 图表数据 管理部门 分析 管理
【主权项】:
1.一种垃圾投放习惯分析方法,其特征在于,该方法包括:/n步骤S10:获取摄像机采集的视频数据,并分析获取到的视频数据,以得到人员图像及人脸图像;/n步骤S20:将所述人员图像及人脸图像通过深度卷积神经网络进行卷积运算,得到扔垃圾行为数据;/n步骤S30:将所述扔垃圾行为数据根据人脸聚类技术进行人脸聚类运算,形成聚类档案数据;/n步骤S40:对所述聚类档案数据进行分析运算处理,以得到扔垃圾行为统计分析数据;/n步骤S50:将所述扔垃圾行为统计分析数据进行可视化,以得到可视化图表数据。/n
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