[发明专利]一种基于BP神经网络拟合模型的空调器制冷量检测方法在审
| 申请号： | 201910936489.6 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110715405A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 陈焕新;沈家沁;尚鹏涛;郭梦茹;龚麒鉴 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | F24F11/62 | 分类号： | F24F11/62;G01M99/00;G01N25/20;G06N3/04;G06N3/08;F24F110/10;F24F110/20;F24F110/30;F24F110/40 |
| 代理公司： | 42201 华中科技大学专利中心 | 代理人： | 梁鹏;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于空调器制冷器测试相关技术领域，并公开了一种基于BP神经网络拟合模型的空调器制冷量检测方法，包括：对空调器室内机回风口和送风口的数据采集及集成；对空调器室内机回风口和送风口的空气焓值等指标的计算；基于空气焓值法对空调器实际制冷量的计算；以及基于BP神经网络拟合模型的实际制冷量检测等步骤。通过本发明，不需要对空调器进行任何拆卸也无需使用昂贵的焓差实验室即可实现空调器制冷量的检测，同时与其他建模算法相比，所需实验装置简单，可获得更为精确和可控的检测结果，并且方法和结果可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 空调器室内机 空调器制冷量 拟合模型 回风口 送风口 制冷量 空调器 检测 空调器制冷 空气焓值法 检测结果 建模算法 实验装置 数据采集 可控的 空气焓 焓差 拆卸 测试 | ||
【主权项】：
1.一种基于BP神经网络拟合模型的空调器制冷量检测方法，其特征在于，该方法包括下列步骤：/nS1、对空调器室内机回风口和送风口的数据采集及集成/n选取空调器室内机的回风口和送风口作为测量区域，分次采集空调器在各类实际运行工况下的以下多项参数，包括：/n回风口处的空气温度T
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