[发明专利]分布式集群存储方法、系统、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910936872.1 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110650208A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 刘子宁 | 申请（专利权）人： | 北京浪潮数据技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘新雷 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种分布式集群存储方法、系统、装置及计算机可读存储介质，包括：获取存储集群中每个节点的存储性能信息；利用每个节点的存储性能信息，得到每个节点的奖励值；获取每个节点的状态信息；利用智能代理模型接收每个节点的奖励值和状态信息，利用每个节点的奖励值和状态信息，输出对应的数据存储分配任务，完成数据的存储分配；本申请根据存储集群中各节点的存储性能信息设置奖励值，综合各节点的状态信息，利用基于神经网络模型，利用策略梯度算法和存储集群中节点的奖励值优化神经网络参数，利用历史节点的状态信息进行训练而成的智能代理模型进行分析，输出数据存储分配任务，确保了各节点负载均衡，分配结果稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 存储性能信息 存储 奖励 集群 存储分配 智能代理 计算机可读存储介质 神经网络模型 数据存储分配 优化神经网络 分布式集群 分配结果 节点负载 历史节点 输出数据 梯度算法 申请 均衡 输出 分析 | ||
【主权项】：
1.一种分布式集群存储方法，其特征在于，包括：/n获取存储集群中每个节点的存储性能信息；/n利用每个节点的存储性能信息，得到每个节点的奖励值；/n获取存储集群中每个节点的状态信息；/n利用智能代理模型接收每个节点的奖励值和状态信息，所述智能代理模型利用每个节点的奖励值和状态信息，输出与当前每个节点的奖励值和状态信息对应的数据存储分配任务，完成数据的存储分配；/n其中，所述智能代理模型为基于神经网络模型，利用策略梯度算法和所述存储集群中节点的奖励值优化神经网络参数，利用历史节点的状态信息进行训练而成的模型。/n
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