[发明专利]一种基于姿态投票的考生姿态序列生成方法有效
| 申请号： | 201910937633.8 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110751062B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 石祥滨;杨啸宇;刘芳;李浩文;代海龙;王俊远 | 申请（专利权）人： | 沈阳图为科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/10 |
| 代理公司： | 沈阳维特专利商标事务所(普通合伙) 21229 | 代理人： | 李丹 |
| 地址： | 110000 辽宁省沈阳市浑南区*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于姿态投票的考生姿态序列生成方法，包括如下步骤：S1：确定考生大致位置；S2：精确定位考生；S3：考生排序：根据所有考生的前后位置关系对每个考生生成一个邻接对，并对得到的邻接对做拟合直线，之后，根据纵坐标对拟合直线上的考生按列排序；S4：生成考生姿态序列：为每个考生生成一个容器，将每个考生的所有姿态，以时间轴为序收集到对应容器内，为考生动作行为分析提供姿态序列。该基于姿态投票的考生姿态序列生成方法只利用姿态数据即可准确定位考生位置，并形成考生姿态序列，可为后续处理每个考生的行为判断提供良好的基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 姿态 投票 考生 序列 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于姿态投票的考生姿态序列生成方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1：确定考生大致位置：/n通过姿态估计模型提取考试视频正中间500帧图像中关节点的位置信息，并对缺失关节点的目标进行姿态补全，之后，以每一帧的每一个姿态中脖子关节点的位置为中心形成一个包围盒，然后，合并所有距离小于设定阈值的包围盒，最终获得的包围盒的位置信息代表考场中潜在考生的位置；/nS2：精确定位考生：/n取整段考试视频中间一个小时作为计数投票的样本，计算每一帧中检测到的考生姿态的脖子关节点位置落在S1中获得的潜在考生包围盒内的人数数量，对于没有落在任一包围盒的脖子关节点，以该点为中心形成新的包围盒，增加基础帧中遗漏的考生位置，之后，统计得到的包围盒中姿态出现的频率、离散度，通过比较离散度的大小分辨出监考员和考生，并得到所有考生的精确位置和活动范围；/nS3：考生排序：/n根据所有考生的前后位置关系对每个考生生成一个邻接对，并对得到的邻接对做拟合直线，之后，根据纵坐标对拟合直线上的考生按列排序；/nS4：生成考生姿态序列：/n为每个考生生成一个容器，将每个考生的所有姿态，以时间轴为序收集到对应容器内，为考生动作行为分析提供姿态序列。/n
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