[发明专利]一种基于深度学习的幼儿防踢被子识别装置及方法在审
| 申请号： | 201910937987.2 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110751063A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 王敏;陈蕊;汪依帆 | 申请（专利权）人： | 四川工商学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 51230 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 | 代理人： | 宁政 |
| 地址： | 620000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的幼儿防踢被子识别装置及方法，涉及智能控制技术领域，装置包括为装置各组成部分提供电能的电源设备，采集幼儿的睡觉状态信息的视频采集设备，内置有GPU服务器且用于根据视频采集设备采集到的信息判别幼儿是否存在踢被子情况的核心处理器，在核心处理器识别出幼儿有踢被子的情况时呼叫其监护人的声音播放设备，以及实时显示幼儿的睡觉情况的视频显示设备。本方法通过深度学习算法识别出采集到的待识别图像中的幼儿脸部、幼儿骨架、床、被子等信息，根据幼儿脸部位置、幼儿骨架信息编号、幼儿位置、床的位置计算出幼儿是否踢开被子。在发现有踢被子行为后，通过声音播放设备提醒监护人，从而及时地进行报警。 | ||
| 搜索关键词： | 幼儿 声音播放设备 视频采集设备 核心处理器 采集 视频显示设备 智能控制技术 电源设备 骨架信息 脸部位置 实时显示 识别装置 睡觉状态 位置计算 信息判别 学习算法 内置 服务器 呼叫 报警 图像 发现 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的幼儿防踢被子识别装置，包括为装置各组成部分提供电能的电源设备，其特征在于，还包括：/n视频采集设备，用于采集幼儿的睡觉状态信息，并将采集到的信息发送至核心处理器；/n核心处理器，内置有GPU服务器，用于根据视频采集设备采集到的信息判别幼儿是否存在踢被子情况；/n声音播放设备，用于在核心处理器识别出幼儿有踢被子的情况时，呼叫其监护人。/n
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