[发明专利]基于线路客运量的动态高峰期预测的方法有效
| 申请号： | 201910938010.2 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110738361B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 施丽燕;丁康;曹辉;赵鸿鸣;刘卫红;郭庆 | 申请（专利权）人： | 浙江中控信息产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/084;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 阎忠华 |
| 地址： | 310053 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于线路客运量的动态高峰期预测的方法，包括如下步骤：采集历史客运量数据并训练LSTM客流预测模型；预测未来一天的时间‑客运量数据；利用最小二乘法多项式拟合未来一天的时间‑客运量数据，得到拟合函数；画出拟合函数的曲线，计算拟合函数的一阶导数和二阶导数，得到曲线的各个波峰点；以客运量均值为基准计算高峰期。本发明具有预测所得的高峰期更加具有实际参考价值，高峰期客运量统计更具实际参考价值的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 线路 客运量 动态 高峰期 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于线路客运量的动态高峰期预测的方法，其特征是，包括如下步骤：/n(1-1)采集历史客运量数据并训练LSTM客流预测模型；/n(1-2)预测未来一天的时间-客运量数据；/n(1-3)利用最小二乘法多项式拟合未来一天的时间-客运量数据，得到拟合函数；/n(1-4)画出拟合函数的曲线，计算拟合函数的一阶导数和二阶导数，得到曲线的各个波峰点；/n(1-5)以客运量均值为基准计算高峰期。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江中控信息产业股份有限公司，未经浙江中控信息产业股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910938010.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
