[发明专利]基于多模态磁共振影像的大脑灰质及白质追踪方法及装置有效
申请号: | 201910938159.0 | 申请日: | 2019-09-30 |
公开(公告)号: | CN110689536B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 唐翡;张治国;邓德茂;赵利华;韦懿宸;段高雄 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/50 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 洪铭福 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多模态磁共振影像的大脑灰质及白质追踪方法及装置。方法包括:获取样本人群的脑影像数据,得到结构磁共振图像和弥散张量图像;对结构磁共振图像、弥散张量图像进行预处理,得到大脑灰质图像、部分各向异性系数图像;对大脑灰质图像和部分各向异性系数图像进行融合,实现大脑灰质及白质追踪。本发明采用多变量分析方法对多模态磁共振图像(结构磁共振图像以及弥散张量图像)进行融合,解决了现有技术中使用单变量方法对结构磁共振影像或弥散张量成像数据这些单一模态磁共振数据进行分析导致一些隐藏的联合信息被忽略,分析不全面的技术问题,从而提供一种数据更丰富、分析更全面、结果更准确的大脑灰质及白质追踪方法和装置。 | ||
搜索关键词: | 基于 多模态 磁共振 影像 大脑 灰质 白质 追踪 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于多模态磁共振影像的大脑灰质及白质追踪方法,其特征在于,包括以下步骤:/n获取样本人群的脑影像数据,得到多模态磁共振图像,所述多模态磁共振图像包括结构磁共振图像和弥散张量图像;/n对所述结构磁共振图像进行预处理,得到大脑灰质图像;/n对所述弥散张量图像进行预处理,得到部分各向异性系数图像,所述部分各向异性系数图像中包含有大脑白质纤维束信息;/n对所述大脑灰质图像和所述部分各向异性系数图像进行融合,实现大脑灰质及白质追踪。/n
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