[发明专利]一种智能生产线异常数据的处理方法及装置有效
| 申请号： | 201910938175.X | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110704508B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张彩霞;曾平;王向东 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/248;G06N3/048 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 蔡伟杰 |
| 地址： | 528000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及自动化生产线技术领域，具体涉及一种智能生产线异常数据的处理方法及装置，首先获取对生产线设备监测所得到的历史数据集，进而提取所述历史数据集中的样本数据集，对所述样本数据集进行归一化处理，生成训练数据集；接着建立神经网络模型，将所述训练数据集输入所述神经网络模型，训练得到所述监测部位、运行周期和预测数据的对应关系；并在线监测所述生产线设备的实时数据，根据所述对应关系实时判定所述实时数据中的异常数据；最终生成数据报表，所述数据报表包括异常数据、异常数据对应的监测部位、运行周期和实时数据有效性，本发明可以快速的为管理人员提供直观有效的判断依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 生产线 异常 数据 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种智能生产线异常数据的处理方法，其特征在于，包括：/n获取对生产线设备监测所得到的历史数据集，所述历史数据集包括历史数据，以及所述历史数据对应的监测部位、运行周期；/n提取所述历史数据集中的样本数据集，对所述样本数据集进行归一化处理，生成训练数据集；/n建立神经网络模型，将所述训练数据集输入所述神经网络模型，训练得到所述监测部位、运行周期和预测数据的对应关系；/n在线监测所述生产线设备的实时数据，根据所述对应关系实时判定所述实时数据中的异常数据；/n生成数据报表，所述数据报表包括异常数据、异常数据对应的监测部位、运行周期和实时数据有效性。/n
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