[发明专利]一种基于多传感器的自动化生产线故障预测方法及装置有效
| 申请号： | 201910938206.1 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110647122B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 张彩霞;曾平;王向东 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 蔡伟杰 |
| 地址： | 528000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能故障预测技术领域，具体涉及一种基于多传感器的自动化生产线故障方法及装置，首先获取自动化生产线监测点的样本数据，对所述样本数据进行归一化处理，得到训练样本；进而将多个所述训练样本进行切分，生成多个切片后的分布模型；最后实时获取工作状态下自动化生产线的监测数据，将所述监测数据和多个切片后的分布模型进行拟合，生成自动化生产线的故障预测结果，本发明可以快速预测自动化生产线的故障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 传感器 自动化 生产线 故障 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于多传感器的自动化生产线故障预测方法，其特征在于，包括：/n获取自动化生产线监测点的样本数据，对所述样本数据进行归一化处理，得到训练样本；/n将多个所述训练样本进行切分，生成多个切片后的分布模型；/n实时获取工作状态下自动化生产线的监测数据，将所述监测数据和多个切片后的分布模型进行拟合，生成自动化生产线的故障预测结果。/n
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