[发明专利]一种区域无线感知问题特征识别方法在审

专利信息
申请号: 201910938584.X 申请日: 2019-09-30
公开(公告)号: CN110636528A 公开(公告)日: 2019-12-31
发明(设计)人: 桂冠;张凯旋;曾骏;樊广辉 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: H04W24/02 分类号: H04W24/02;G06K9/62;H04B17/309
代理公司: 32224 南京纵横知识产权代理有限公司 代理人: 董成
地址: 210023 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开一种区域无线感知问题特征识别方法,包括以下步骤:采集区域无线感知关键质量指标KQI八忙时数据;将采集到的区域KQI指标数据进行数据清洗、空值填补,并构造一条区域一天的最差指标数据;对构造完成的数据进行异常值处理;将经过异常值处理的数据送入K‑means聚类模型,输出各类别中心并将各类别中心在平行坐标系中可视化呈现;分析各类别的聚类中心数据,输出各类样本数据的问题KQI指标特征。能够不利用常规指标门限值过滤的方法进行筛选甄别,依据历史数据通过特征工程、构造数据、特征聚类进行智能分类,输出区域问题KQI指标特征,使后续质量提升服务过程中针对性地形成解决方案,在用户投诉之前发现问题并解决,改善了用户体验。
搜索关键词: 无线感知 关键质量指标 平行坐标系 采集区域 常规指标 服务过程 构造数据 聚类模型 聚类中心 历史数据 输出区域 数据清洗 特征聚类 问题特征 样本数据 用户体验 用户投诉 指标数据 智能分类 质量提升 输出 可视化 忙时 门限 过滤 送入 采集 筛选 填补 分析 发现
【主权项】:
1.一种区域无线感知问题特征识别方法,其特征在于,包括以下步骤:/n采集区域无线感知质量指标KQI八忙时数据;/n将采集到的无线感知质量指标KQI八忙时数据进行数据清洗、空值填补,并构造一条区域一天的最差指标数据;/n对构造完成的最差指标数据进行异常值处理,形成样本数据集;/n将经过异常值处理的样本数据集送入K-means聚类模型,输出各类别中心并将各类别中心在平行坐标系中可视化呈现;/n分析各类别的聚类中心数据,输出各类样本数据的无线感知质量指标KQI指标特征。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学,未经南京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910938584.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top