[发明专利]一种基于BP神经网络的倍频波前探测方法有效
| 申请号： | 201910938679.1 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110646100B | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 徐志强;董理治;赵旺;何星;王帅;杨平;许冰 | 申请（专利权）人： | 中国科学院光电技术研究所 |
| 主分类号： | G01J9/00 | 分类号： | G01J9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610209 *** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的倍频波前探测方法，属于光学信息测量技术领域，利用泽尼克系数表征含畸变的基频光束和相应倍频光束的波前信息并组成训练集，再通过BP神经网络拟合两者之间的非线性关系，BP神经网络训练完成后，即可通过采集到的倍频光波前信息，直接复原出全口径的待测基频光束的波前信息。本发明将神经网络应用到基频、倍频光束相位关系的拟合上，简化了基于非线性倍频波前探测技术的测量过程，且模型预测过程迅速，足以满足实时波前探测的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 倍频 探测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于BP神经网络的倍频波前探测方法，其特征在于：该方法用BP神经网络构建基频光、倍频光相位之间的非线性关系，利用此关系实现倍频波前探测，具体通过以下步骤实现：/nS1，根据基频光、倍频光波前泽尼克系数构造训练集；/nS2，基于BP神经网络训练基频光波前泽尼克系数和倍频光波前泽尼克系数对应关系的神经网络模型；/nS3，神经网络模型构建完成后，将待测基频光束经非线性晶体进行倍频，所产生的倍频光束进入波前传感器，波前传感器将探测到的波前信息输入到计算机；/nS4，计算机根据探测到的倍频光波前信息，计算倍频光波前泽尼克系数并作为输入，利用S2构建好的BP神经网络模型得到待测基频光波前的泽尼克系数；/nS5，计算机根据待测基频光波前的泽尼克系数复原波前，完成波前探测。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院光电技术研究所，未经中国科学院光电技术研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910938679.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
