[发明专利]一种跌倒检测的时频特征提取方法在审
| 申请号： | 201910939173.2 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112580403A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 王天润;刘宁;苏中;宋一平;张德帝;付国栋;李羚 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学;北京德维创盈科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100192 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种跌倒检测的时频特征提取方法，其目的是为了解决传统跌倒检测方法检测速度慢，计算成本高，占用系统资源多，不适合用于穿戴设备，可供选择的特征值少的问题。本发明利用分数阶Fourier变换的方法从分数域来提供足够的特征值，经过适当的降维冗余之后，得到适应于低功耗可穿戴设备上运动检测的特征值。通过计算分数阶Fourier变换之后的特征值，对跌倒进行分类尝试。从而实现从时频角度对跌倒进行特征提取与分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 跌倒 检测 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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