[发明专利]资源推荐方法、装置及计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 201910939300.9 申请日: 2019-09-30
公开(公告)号: CN110704739B 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 李忆纯;王伊凡;张众一;徐宁文 申请(专利权)人: 汉海信息技术(上海)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 祝亚男
地址: 200050 上海市长*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请公开了一种资源推荐方法、装置及计算机存储介质,属于信息处理技术领域。所述方法包括:根据目标用户的用户关联特征,通过用户向量模型确定目标用户的用户向量,用户关联特征包括用户特征和浏览资源创意的行为特征;获取候选资源集包括的多个候选资源中每个候选资源的资源向量,每个候选资源的资源向量是根据每个候选资源的资源关联特征,通过资源向量模型确定得到,资源关联特征包括资源内容特征和资源创意特征;根据每个候选资源的资源向量与目标用户的用户向量之间的相似度,从候选资源集中选择待推荐的候选资源,将待推荐的候选资源推荐给目标用户。本申请基于内容特征和创意特征这两方面来为用户推荐资源,提高了推荐准确度。
搜索关键词: 资源 推荐 方法 装置 计算机 存储 介质
【主权项】:
1.一种资源推荐方法,其特征在于,所述方法包括:/n当接收到目标用户的资源推荐请求时,获取所述目标用户的用户关联特征,所述用户关联特征包括用户特征和浏览资源创意的行为特征,所述资源创意是指从网络资源的资源内容中提取的、用于吸引用户浏览资源内容的资源信息;/n根据所述目标用户的用户关联特征,通过用户向量模型确定所述目标用户的用户向量,所述用户向量模型用于确定任一用户的用户向量;/n获取候选资源集包括的多个候选资源中每个候选资源的资源向量,每个候选资源的资源向量是根据每个候选资源的资源关联特征,通过资源向量模型确定得到,所述资源关联特征包括资源内容特征和资源创意特征,所述资源向量模型用于确定任一资源的资源向量;/n根据每个候选资源的资源向量与所述目标用户的用户向量之间的相似度,从所述候选资源集中选择待推荐的候选资源,将待推荐的候选资源推荐给所述目标用户。/n
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