[发明专利]一种路怒车辆风险评估和防控方法在审
| 申请号： | 201910939543.2 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110751381A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 叶智锐;赵佳慧;黄卫;许跃如;王超 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06K9/00;G10L15/08 |
| 代理公司： | 32200 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种路怒车辆风险评估和防控方法，属于汽车主动安全技术领域，该方法包括数据采集、特征识别、风险评估和防控步骤，采集数据包括视频数据、音频数据、驾驶员本征属性和外部因素集，特征识别输出情感类型和强烈程度，通过危险驾驶风险评估模型评价驾驶员情绪状态，进而采取防控措施。本发明可以实现对驾驶员路怒情绪的实时监测和判别并可以预测驾驶员情绪变化，提前做好防控措施，能够有效降低路怒症对交通安全带来的不利影响。 | ||
| 搜索关键词： | 风险评估 特征识别 风险评估模型 汽车主动安全 采集数据 情感类型 情绪变化 情绪状态 实时监测 视频数据 数据采集 危险驾驶 音频数据 路怒症 本征 交通安全 输出 情绪 外部 预测 | ||
【主权项】：
1.一种路怒车辆风险评估和防控方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：/nS1、采集驾驶员数据，获取外部因素集，实时监测驾驶员驾驶状态；/nS2、根据采集的驾驶员数据提取驾驶员的路怒情绪特征，并对路怒情绪特征进行训练，建立驾驶员路怒情绪识别模型；/nS3、利用路怒情绪识别模型对驾驶员的情绪状态进行实时监测，从一定时段采集的驾驶员数据和外部因素集中提取驾驶员的路怒情绪的状态序列；/nS4、基于步骤S3所述的状态序列中情感状态及情感强度数据，建立驾驶员风险驾驶水平评价模型，进而评估驾驶风险水平等级；/nS5、根据步骤S4所评估的驾驶风险水平等级，采取相应的防控措施。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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