[发明专利]水下生物辨识系统及其方法在审

专利信息
申请号: 201910940549.1 申请日: 2019-09-30
公开(公告)号: CN110764093A 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 黄建国;沈炜翔 申请(专利权)人: 苏州佳世达电通有限公司;佳世达科技股份有限公司
主分类号: G01S15/89 分类号: G01S15/89;G01S7/539;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 215011 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种水下生物辨识系统及其方法,包含:水下超声波装置,朝水下生物发射多个超声波信号,且接收该多个超声波信号的多个反射信号;处理器,根据该多个反射信号产生超声波影像;以及混合型神经网络,包含关于该水下生物的多个自我训练特征以及多个人工设定特征,该混合型神经网络根据该多个自我训练特征与该多个人工设定特征,以自该超声波影像辨识出该水下生物。本发明通过混合型神经网络对超声波影像进行分析,以自超声波影像辨识出水下生物。由于混合型神经网络包含关于水下生物的多个自我训练特征以及多个人工设定特征,因此,本发明可精准地对超声波影像中的水下生物进行辨识与分类,进而帮助用户快速地自超声波影像辨识出水下生物。
搜索关键词: 超声波影像 水下生物 神经网络 辨识 训练特征 超声波信号 反射信号 出水 超声波装置 辨识系统 处理器 发射 分类 分析 帮助
【主权项】:
1.一种水下生物辨识系统,其特征在于,该水下生物辨识系统包含:/n水下超声波装置,朝水下生物发射多个超声波信号,且接收该多个超声波信号的多个反射信号;/n处理器,根据该多个反射信号产生超声波影像;以及/n混合型神经网络,包含关于该水下生物的多个自我训练特征以及多个人工设定特征,该混合型神经网络根据该多个自我训练特征与该多个人工设定特征,以自该超声波影像辨识出该水下生物。/n
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