[发明专利]基于低精度浮点数数据表现形式的CNN硬件加速计算方法及系统有效
| 申请号： | 201910940659.8 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110852416B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 吴晨;王铭宇;徐世平 | 申请（专利权）人： | 梁磊 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06F7/483;G06F7/57 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 赖林东 |
| 地址： | 225000 江苏省扬州市维*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了基于低精度浮点数数据表现形式的CNN硬件加速计算方法及系统，涉及CNN加速计算领域；其加速计算方法包括步骤：浮点数功能模块根据控制信号从存储系统中接收输入激活值和权重，将输入激活值和权重分发至不同的处理单元PE进行卷积计算，完成CNN加速计算；卷积计算包括对通过低精度浮点数表现形式量化的MaEb浮点数进行点积计算完成的卷积层的前向计算；本发明通过计算和使用低精度浮点数表现形式MaEb，实现在不需要重新训练的情况下，保证量化后CNN的准确率；通过进行低精度浮点数乘法运算，通过DSP实现N |
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| 搜索关键词： | 基于 精度 浮点 数据 表现形式 cnn 硬件加速 计算方法 系统 | ||
【主权项】：
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