[发明专利]一种针对温度感知数据的时间相关性去冗余方法

摘要

本发明公开了一种针对温度感知数据的时间相关性去冗余方法，该方法包括：步骤一、获取多个温度传感器采集到的温度感知数据，并对其进行初步处理；步骤二、计算当前采集到的温度感知数据与临时数据集中数据的相似距离；步骤三、计算每个周期内连续冗余温度感知数据的最远时间差，设置相似距离的阈值和最大时间控制的数值，将相似距离与其阈值比较，同时将最远时间差与最大时间控制的数值比较，作为判断冗余的冗余条件；并在计算时加入动态步长控制比较数量；步骤四、输出时间相关性去冗余后的温度感知数据。本发明能保留特殊数据，解决了因过度去冗余而造成的数据过度缺失的问题，使得温度感知数据在去冗余的过程中更合理、更符合用户的接受形式。

主权项

1.一种针对温度感知数据的时间相关性去冗余方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n步骤一、获取多个温度传感器采集到的温度感知数据，并对其进行初步处理，构建基于动态变化步长的时间序列相关性的温度感知数据去冗余模型，对数据中存在大量冗余信息进行处理；/n步骤二、判断温度传感器当前采集到的温度感知数据是否为首次感知数据，若是，则将首次感知数据标记为非冗余数据；若不是，则将之前采集到的温度感知数据作为临时数据集，计算当前采集到的温度感知数据与临时数据集中数据的相似距离；/n步骤三、计算每个周期内连续冗余温度感知数据的最远时间差，设置相似距离的阈值和最大时间控制的数值，将相似距离与其阈值比较，同时将最远时间差与最大时间控制的数值比较，作为判断冗余的冗余条件；并在计算时加入动态步长控制比较数量；/n若符合冗余条件，则将当前采集到的温度感知数据标记为冗余数据，并存入临时数据集，继续采集温度感知数据；若不符合冗余条件，将前一段临时数据集清空，将当前采集到的温度感知数据标记为非冗余数据进行传输；/n步骤四、输出时间相关性去冗余后的温度感知数据。/n