[发明专利]基于神经网络的高分子链在吸引表面的吸附相变识别方法有效
| 申请号： | 201910941150.5 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110851954B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 李洪;孙立望;高和蓓;汪鹏君;罗孟波 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G16C60/00;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人： | 刘建龙 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于神经网络的高分子链在吸引表面的吸附相变识别方法，属于高分子的理论计算与模拟领域，解决了现有高分子链在吸引表面的吸附相变识别方法所需分析样本数量过多的问题。所述方法包括：基于三维简立方格模型和自回避行走算法生成高分子链样本集、基于模拟退火算法获取每个高分子链样本在每个温度下的构象信息与状态信息、在高分子链样本集中选择预定比例的训练样本，将其余高分子链样本作为测试样本、采用每个训练样本对神经网络进行训练，得到高分子链吸附相变初始识别模型、采用每个测试样本对神经网络进行修正，得到高分子链吸附相变最终识别模型以及采用高分子链吸附相变最终识别模型对待识别的高分子链样本进行识别的步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 高分子 吸引 表面 吸附 相变 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于温州大学，未经温州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910941150.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种市政软土路基的施工方法
- 下一篇：一种起振回路及其控制方法
