[发明专利]一种基于报文特征的电力终端漏洞攻击检测方法有效
申请号: | 201910941915.5 | 申请日: | 2019-09-30 |
公开(公告)号: | CN110719275B | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 许爱东;曹扬;蒋屹新;徐文渊;冀晓宇;张月鹏 | 申请(专利权)人: | 南方电网科学研究院有限责任公司;浙江大学 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;G06N3/08 |
代理公司: | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人: | 汪丹琪 |
地址: | 510000 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种基于报文特征的电力终端漏洞攻击检测方法,属于智能电网终端设备安全技术领域。方法包括步骤S01,采集电力终端设备与主站间的通讯报文数据,并把电力终端设备正常工作状态下和受攻击状态下的通讯报文数据分类为正样本、负样本;步骤S02,对正样本、负样本进行特征提取,并形成样本特征向量;步骤S03,基于样本特征向量,选取分类器进行深度神经网络训练,生成漏洞攻击检测模型;步骤S04,采集工作中电力终端设备与主站间的实时通讯报文数据;步骤S05,对实时通讯报文数据进行特征提取,并形成检测特征向量;步骤S06,将检测特征向量输入漏洞攻击检测模型,以检测电力终端是否受到攻击和攻击类型。本发明方法从网络层对电力终端设备进行安全监测,提高电网安全性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 报文 特征 电力 终端 漏洞 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于报文特征的电力终端漏洞攻击检测方法,其特征在于,包括:/n步骤S01,采集电力终端设备与主站间的通讯报文数据,并将电力终端设备于正常工作状态下与主站间的通讯报文数据分类为正样本,将电力终端设备于受攻击状态下与主站间的通讯报文数据分类为负样本;/n步骤S02,对正样本、负样本进行特征提取,并形成样本特征向量;/n步骤S03,基于样本特征向量,选取分类器进行深度神经网络训练,生成漏洞攻击检测模型;/n步骤S04,采集工作中电力终端设备与主站间的实时通讯报文数据;/n步骤S05,对实时通讯报文数据进行特征提取,并形成检测特征向量;/n步骤S06,将检测特征向量输入漏洞攻击检测模型,以检测电力终端是否受到攻击和攻击类型。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方电网科学研究院有限责任公司;浙江大学,未经南方电网科学研究院有限责任公司;浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910941915.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。