[发明专利]基于病理图像的TMB分类方法、系统及TMB分析装置有效
申请号: | 201910942092.8 | 申请日: | 2019-09-30 |
公开(公告)号: | CN110866893B | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 任菲;罗坚诚;刘志勇;刘玉东;张弘;卜德超 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算技术研究所 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/136;G06K9/62 |
代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 祁建国;张燕华 |
地址: | 100080 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于病理图像的TMB分类方法,包括:对已知病理图像进行TMB分类标记和预处理,以构建训练集;通过该训练集对卷积神经网络进行训练,以构建分类模型;对目标病例的目标病理图像进行预处理,以获得多张目标图块;以该分类模型对该目标图块进行分类,以获取该目标病例的图块TMB分类结果;以所有该图块TMB分类结果,通过分类投票获取该目标病例的图像TMB分类结果。本发明还涉及一种基于病理图像的TMB分析装置。本发明的TMB分类方法,不依赖于除病理图像之外样本,具有准确、低成本、快速的优点,对肿瘤的研究具有重大价值。 | ||
搜索关键词: | 基于 病理 图像 tmb 分类 方法 系统 分析 装置 | ||
【主权项】:
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