[发明专利]一种情感分类模型训练方法、文本情感分类方法及装置在审
申请号: | 201910942195.4 | 申请日: | 2019-09-30 |
公开(公告)号: | CN112579768A | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 戴泽辉 | 申请(专利权)人: | 北京国双科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 李金 |
地址: | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种情感分类模型训练方法、文本情感分类方法及装置,在获得目标领域的第一文本集合和目标领域的第二文本集合之后,获得第一文本集合和第二文本集合中各个文本的情感分类结果,并获得第一文本集合和第二文本集合中各个文本的特征数据,基于各个文本的特征数据和各个文本的情感分类结果,对预设模型进行训练,得到目标领域的第一情感分类模型,其中第二文本集合中各个文本获得情感分类结果的方式与第一文本集合中各个文本获得情感分类结果的方式不同,意味着第一文本集合和第二文本集合中至少一个文本集合中的文本的情感分类结果能够自动获得,通过自动获得方式弥补人工标注情感分类结果的缺陷,从而提高模型训练效率和F1取值。 | ||
搜索关键词: | 一种 情感 分类 模型 训练 方法 文本 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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