[发明专利]脑部图像检测方法、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910942334.3 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110717905B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 李青峰;石峰 | 申请（专利权）人： | 上海联影智能医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 朱五云 |
| 地址： | 200232 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种脑部图像检测方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测对象的脑部图像；将所述脑部图像划分成多个图像块，并将各所述图像块输入至对应的图像块层级网络中进行特征提取，得到各所述图像块的特征图；对各所述图像块的特征图进行第一权重筛选处理，从各所述图像块的特征图中确定各候选图像块的特征图，所述各候选图像块的数量小于所述多个图像块的数量；将各所述候选图像块的特征图输入至神经网络模型中，得到所述脑部图像对应的目标区域和所述脑部图像的类别。采用本方法能够提高检测效率和检测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 脑部 图像 检测 方法 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种脑部图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待检测对象的脑部图像；/n将所述脑部图像划分成多个图像块，并将各所述图像块输入至对应的图像块层级网络中进行特征提取，得到各所述图像块的特征图；/n对各所述图像块的特征图进行第一权重筛选处理，从各所述图像块的特征图中确定各候选图像块的特征图，所述各候选图像块的数量小于所述多个图像块的数量；/n将各所述候选图像块的特征图输入至神经网络模型中，得到所述脑部图像对应的目标区域和所述脑部图像的类别。/n
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