[发明专利]一种特征提取方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910942449.2 申请日: 2019-09-30
公开(公告)号: CN110704742B 公开(公告)日: 2021-04-27
发明(设计)人: 朱纪乐;张立文;程佳;柳明海;张涛;杜宇亮 申请(专利权)人: 北京三快在线科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 北京曼威知识产权代理有限公司 11709 代理人: 方志炜
地址: 100080 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本说明书公开了一种特征提取方法及装置,在该方法中确定针对预测模型配置的至少一个特征表达式,针对每个特征表达式,根据该特征表达式中各因子之间的关联关系,在预设树结构的各节点处添加各因子,确定该特征表达式对应的第一树结构,将针对每个特征表达式确定出的各第一树结构进行组合,得到第二树结构,按照预设的解析方式,对该第二树结构进行解析,生成特征提取代码,并通过执行该特征提取代码,对目标数据进行特征提取,得到需要输入到该预测模型的特征数据。由于在确定出预测模型预设的至少一个特征表达式后,根据各特征表达式中包含的各因子,自动得到特征提取代码,这样不仅极大的提高了特征提取代码的生成效率。
搜索关键词: 一种 特征 提取 方法 装置
【主权项】:
1.一种特征提取方法,其特征在于,包括:/n确定针对预测模型配置的至少一个特征表达式,每个特征表达式中包含有多个因子;/n针对每个特征表达式,根据该特征表达式中各因子之间的关联关系,在预设树结构的各节点处添加各因子,确定该特征表达式对应的第一树结构;/n将针对每个特征表达式确定出的各第一树结构进行组合,得到用于生成特征提取代码的第二树结构;/n按照预设的解析方式,对所述第二树结构进行解析,生成特征提取代码;/n通过执行所述特征提取代码,对目标数据进行特征提取,得到需要输入所述预测模型的特征数据。/n
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