[发明专利]一种上下文金字塔融合网络及图像分割方法有效
| 申请号： | 201910942993.7 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110689083B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 朱伟芳;冯爽朗;陈新建;赵鹤鸣 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/774;G06V10/26;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 范青青 |
| 地址： | 215137 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种上下文金字塔融合网络和图像分割方法，上下文金字塔融合网络包括：特征编码模块：包括多个逐级相连的特征提取层，用于获取原始图像的特征图；多个全局金字塔引导模块：分别与不同特征提取层连接，用于将和其连接的特征提取层提取的特征图与所有更高特征提取层提取的特征图相融合，以获取全局上下文信息，并通过跳跃连接将全局上下文信息引导和传递给特征解码模块；尺度感知金字塔融合模块：与特征编码模块的最高特征提取层连接，用于根据不同尺度的特征图动态选择正确的感受野并融合多尺度上下文信息；特征解码模块：用于根据全局上下文信息和多尺度上下文信息重建特征图。本发明图像分割性能良好，具有较好的有效性和通用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 上下文 金字塔 融合 网络 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种上下文金字塔融合网络，其特征在于，包括/n特征编码模块：包括多个逐级相连的特征提取层，用于从原始图像中获取不同层特征图；/n全局金字塔引导模块：设置有多个，分别与不同特征提取层连接，用于将和其连接的特征提取层提取的特征图与所有更高特征提取层提取的特征图进行多尺度融合，以获取全局上下文信息，并以跳跃连接方式将全局上下文信息引导和传递给特征解码模块；/n尺度感知金字塔融合模块：与特征编码模块的最高特征提取层连接，用于根据不同尺度的特征图动态选择正确的感受野并融合多尺度上下文信息；/n特征解码模块：包括多个逐级相连的特征解码层，用于根据全局上下文信息和多尺度上下文信息重建特征图。/n
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