[发明专利]一种高比例可再生能源接入下的电网脆弱性评估方法有效
| 申请号： | 201910943261.X | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110705879B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 刘吉龙;杜明田;张海诚;高红梅;王鹏举;宋曙光;李丽丽;王波;杨洪波;张君 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司滨州供电公司 |
| 主分类号： | G06Q10/0639 | 分类号： | G06Q10/0639;G06F18/23213;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人： | 王波 |
| 地址： | 256600 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高比例可再生能源接入下的电网脆弱性评估方法，借助多场景技术，采用模糊C均值聚类算法，对目标地区电网高比例可再生能源出力数据聚类，得到高比例可再生能源出力的多场景时序分布模型；在各典型场景下运用基于DEAHP的脆弱性指标体系对元件脆弱性进行评估，得到随可再生能源出力变化而变化的脆弱性时序评估指标，从而反应节点脆弱特性的波动程度和实时运行状况。引入加权熵的思想，利用时序加权向量将各时间断面的静态评估模型线性加权集结，以综合考虑所有典型时序场景下节点脆弱性的波动特性和均衡程度。实现典型场景概率性与脆弱性评估时序性的结合，静动态综合地评估网络中各节点的脆弱性，使得评估结果更加符合电网运行实际。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 比例 可再生能源 接入 电网 脆弱 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种高比例可再生能源接入下的电网脆弱性评估方法，其特征在于，包括步骤：/nS100借助多场景技术中的场景缩减技术，采用聚类算法，对目标地区电网高比例可再生能源出力数据聚类，得到高比例可再生能源出力的多场景时序分布模型；/nS200在各典型场景下运用基于DEAHP的脆弱性指标体系对多场景时序分布模型的元件脆弱性进行评估，得到随高比例可再生能源出力变化而变化的脆弱性时序评估结果；/nS300根据多场景时序分布模型的概率因子与脆弱性时序评估结果，对基于加权熵的电网脆弱元件进行识别，得到电网节点的综合脆弱性评估结果。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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