[发明专利]一种实时质量控制方法，系统和设备有效
| 申请号： | 201910943578.3 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110728315B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 郭玮;潘柏申;王蓓丽;朱晶;邵文琦;段昕岑;沈隽霏;吴文浩 | 申请（专利权）人： | 复旦大学附属中山医院 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/214;G16H10/20 |
| 代理公司： | 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287 | 代理人： | 于晓菁 |
| 地址： | 200032 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种实时质量控制方法，通过获取检验样本数据，基于检验样本数据产生一个或多个适用于检测检验样本数据系统误差的分类器，将分类器部署至实时质量控制平台，接收实时检验数据以完成检验质量的实时控制，本发明通过模拟引入正负误差数据组训练样本，从而提高分类器的分类准确率，同时采用ROC曲线下面积AUC对所述含最优模型参数的模型进行评价完成分类器的训练，从而对检测数据进行监控，可进一步提高对检测设备质检性能，降低了实验室的失控风险。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实时 质量 控制 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
1.一种实时质量控制方法，其特征在于，包括：/n获取检验样本数据并进行数据预处理，其中，所述检验样本数据根据数据采集时间进行排序；/n基于检验样本数据产生一个或多个适用于检测检验样本数据误差的分类器；/n其中分类器的生成过程包括：根据检验指标的最大允许误差将检验样本数据分为正误差数据组和负误差数据组，建立正误差数据组和负误差数据组的训练集、验证集和测试集，根据正误差数据组和负误差数据组的训练集分别训练分类器，通过验证集优化各分类器的型高参数和结构，通过测试集绘制ROC曲线，并根据ROC曲线下面积AUC对分类器进行评价，以完成分类器的训练；/n将分类器部署至实时质量控制平台，接收实时检验数据以完成检验质量的实时控制。/n
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