[发明专利]机器学习多维度多模型融合河道水质异常检测方法及装置在审
| 申请号： | 201910943586.8 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110969556A | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张鹏飞 | 申请（专利权）人： | 上海仪电（集团）有限公司中央研究院 |
| 主分类号： | G06Q50/26 | 分类号： | G06Q50/26 |
| 代理公司： | 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287 | 代理人： | 于晓菁 |
| 地址： | 200233 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种机器学习多维度多模型融合河道水质异常检测方法及装置，本发明能够根据数据的累积自动更新模型；能够根据不同河道单独建立模型，模型覆盖所有检测维度的联合分布，多变量之间有关联关系的情况下，可以发现关联关系的变化，能够发现相对历史关联规律之外的异常；能够自动识别河道多种常见指标关联分布模式，以及各指标随时间的变化序列模式，在多个正常模式之外的检测结果才被认为是异常点，单一变量随时间变化的规律异常距离；采用多次抽样，形成多模型叠加共同判定的算法，提高算法的稳定性，减少误判漏判。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 多维 模型 融合 河道 水质 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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