[发明专利]基于改进小批量梯度上升法的风机最大功率控制方法在审
| 申请号： | 201910943794.8 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110529337A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 李咸善;张晴晴;谢烨;鲍刚;杨丝琪;王锦龙;张晋维 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | F03D7/02 | 分类号： | F03D7/02;F03D7/04 |
| 代理公司： | 42103 宜昌市三峡专利事务所 | 代理人： | 成钢<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于改进小批量梯度上升法的风机最大功率控制方法，包括：建立考虑风速和风向变化的风机出力模型，设定最大功率点追踪控制系统及偏航系统的动作条件及相关参数，作为实施多变量梯度寻优的基本模型及寻优约束条件；将小批量梯度上升算法和均方根传递法相结合，提出改进小批量梯度上升算法，对风机出力模型的最大功率进行寻优。本发明提出改进小批量梯度上升算法，使得寻优效率更高；改进小批量梯度上升算法与爬山搜索法相比，不仅保证了跟踪最大功率点的快速性、稳定性与精确性，还有效避免了无谓的功率损失。 | ||
| 搜索关键词： | 小批量 寻优 算法 风机 最大功率 改进 出力 最大功率点追踪 最大功率点 动作条件 风向变化 功率损失 基本模型 控制系统 偏航系统 相关参数 约束条件 多变量 均方根 快速性 上升法 风速 爬山 搜索 传递 跟踪 保证 | ||
【主权项】：
1.基于改进小批量梯度上升法的风机最大功率控制方法，其特征在于，包括：/n建立考虑风速和风向变化的风机出力模型，设定最大功率点追踪控制系统及偏航系统的动作条件及相关参数，作为实施多变量梯度寻优的基本模型及寻优约束条件；/n将小批量梯度上升算法和均方根传递法相结合，提出改进小批量梯度上升算法，对风机出力模型的最大功率进行寻优。/n
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