[发明专利]一种课堂行为检测方法、系统、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201910943862.0 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110728316A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 曾文彬;郝禄国;吴楚权;葛海玉;杨琳;高星 | 申请（专利权）人： | 广州海昇计算机科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人： | 何文聪 |
| 地址： | 510663 广东省广州市高新技术产业开*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种课堂行为检测方法、系统、装置和存储介质，其中方法包括：获取待处理的图像集，采用预设算法预处理图像集，以获取预设比例的正/负样本图像；对获得的正/负样本图像进行特征提取，以生成正/负样本特征图；对获得的正/负样本特征图进行分类处理后，生成正/负样本预测框；结合损失函数和预设真实框集对正/负样本预测框进行匹配，并在匹配成功后，输出检测结果。实现了对课堂行为的准确识别，提升了目标行为的检测精度以及时效性，降低了对硬件设置的依赖，结果简单，易于制作训练集，有利于基于深度学习的目标检测算法在教学领域的进一步推广应用。可广泛的应用于计算机视觉处理技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 负样本 负样本图像 课堂行为 特征图 预设 计算机视觉处理 目标检测算法 预处理图像 存储介质 分类处理 教学领域 目标行为 匹配成功 输出检测 损失函数 特征提取 硬件设置 预设算法 时效性 图像集 训练集 检测 预测 对正 匹配 制作 应用 学习 | ||
【主权项】：
1.一种课堂行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取待处理的图像集，采用预设算法预处理图像集，以获取预设比例的正/负样本图像；/n对获得的正/负样本图像进行特征提取，以生成正/负样本特征图；/n对获得的正/负样本特征图进行分类处理后，生成正/负样本预测框；/n结合损失函数和预设真实框集对正/负样本预测框进行匹配，并在匹配成功后，输出检测结果。/n
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