[发明专利]文本噪声数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910944355.9 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112580329A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 韩旭红 | 申请（专利权）人： | 北京国双科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F16/35;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 胡明强 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及一种文本噪声数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质，通过对文本数据进行分句处理，以切分后的句子为数据处理的基点，将复杂的文本数据处理的任务转换为简单的句子数据处理任务，并且不同以往采用dropout机制对神经元进行dropout处理，本方案是采用dropout机制对携带标签数据的训练数据进行dropout处理，防止模型训练出现过拟合的问题，且通过训练数据训练出的句子相关性分类模型，能够为输入的文本数据添加相应的标签数据，无需标注大量文本数据，节省了人力成本的同时，还提高了数据处理的速度，并且，基于由句子相关性向量以及位置向量拼接得到的拼接矩阵，进行噪声预测，能够提高噪声数据识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 噪声 数据 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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