[发明专利]一种面向神经网络的通用非线性激活函数计算装置和方法有效
| 申请号： | 201910944451.3 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110688088B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 潘红兵;席挺;王宇宣;朱杏伟 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F7/523 | 分类号： | G06F7/523;G06F30/20 |
| 代理公司： | 江苏法德东恒律师事务所 32305 | 代理人： | 李媛媛 |
| 地址： | 210046 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向神经网络的通用非线性激活函数计算装置和方法。其计算装置包括乘法器、输入选择单元、寻址单元、查找表单元、FIFO单元、乘加运算单元、线性转换单元和输出选择单元。本发明提供的面向神经网络的通用非线性函数计算装置和方法，使用分段线性逼近方法对sigmoid函数进行分段线性拟合操作，利用sigmoid函数和tanh函数的数学关系，共用寻址单元和查找表资源，通过模式选择和相应的线性变化来实现神经网络中不同的非线性函数的运算，从而减少片上计算和存储资源的消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 神经网络 通用 非线性 激活 函数 计算 装置 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向神经网络的通用非线性激活函数计算装置，其特征在于，包括：/n乘法器，用于对计算sigmoid函数的输入数据进行乘2运算，得到用于计算tanh函数时的输入数据；/n输入选择单元，用于根据所计算的激活函数类型来选择输入数据；/n寻址单元，用于比较输入选择单元的输出数据和sigmoid函数分段后对应的区间端点值，确定输入选择单元的输出数据所在的线性区间，从而给出查找表的地址索引值；/n查找表单元，用于根据地址索引值来得到查找表中储存的sigmoid函数线性分段的参数值；/nFIFO单元，用于对输入选择单元的输出数据进行延时缓冲；/n乘加运算单元，用于根据FIFO单元缓存数据和查找表单元得到的参数值来计算乘加结果，得到装置计算sigmoid函数的输出数据；/n线性转换单元，用于将乘加运算单元得到的输出数据做线性转换操作，得到装置计算tanh函数的输出数据；/n输出选择单元，用于根据所计算激活函数的类型来选择输出数据。/n
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