[发明专利]基于极端梯度提升的岛礁浅海水深预测方法有效
| 申请号： | 201910945145.1 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110851789B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 刘杨晓月;夏小琳;荆文龙;李勇;杨骥 | 申请（专利权）人： | 广州地理研究所 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G01C13/00 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 潘桂生 |
| 地址： | 510075 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于极端梯度提升的岛礁浅海水深预测方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括如下步骤：获取岛礁浅海区的多光谱反射率；获取岛礁浅海区的水深控制点的实际水深值；根据所述多光谱反射率中的近红外和红外波段反射率计算水深控制点的悬浮泥沙含量预测值；训练极端梯度提升模型；将所述岛礁浅海区的多光谱反射率输入至所述极端梯度提升模型进行时空序列连续反演，获得水深预测值。本申请所述的基于极端梯度提升的岛礁浅海水深预测方法具有高效快速地获取岛礁浅海水深，结果精确可靠的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 极端 梯度 提升 岛礁 浅海 水深 预测 方法 | ||
【主权项】：
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