[发明专利]一种综合多源知识的在线文本类教育资源标签生成方法

摘要

本发明公开了一种综合多源知识的在线文本类教育资源标签生成方法，目的是提高标签的客体准确性。技术方案是先构建含有知识表示模块、语义表示模块、候选排序模块和标签比较模块的标签生成系统；知识表示模块将语料和标准标签元转化为词列表和词向量；语义表示模块构建标签向量；候选排序模块根据原始标签文字le和所有标准标签元语义的相似性生成le的候选标签列表Candi(le)，并将Candi(le)中语义最相似的候选标签作为标准标签；标签比较模块将训练SVM分类器S判定对标签修改日志表中的标签修改日志是采纳还是拒绝，根据S结果对标准标签表中的对应表项进行修改。采用本发明能提高标签的客体准确率、标签结构性和标签规范性。

主权项

1.一种综合多源知识的在线文本类教育资源标签生成方法，其特征在于包括以下步骤：/n第一步，构建标签生成系统，标签生成系统由标签服务器和存储服务器构成，存储服务器与标签服务器使用局域网进行连接；/n存储服务器存储原始标签表、标签修改日志表、标签服务器产生的标准标签表；/n原始标签表存储教育网站运行过程产生的原始标签；原始标签表的一个表项是一个原始标签，原始标签包括标签id、原始标签文字、标注对象id、标注对象文字内容、生产者id共5个域，id即序号；标签id的数据类型是整数，标签id是原始标签表的主键，标签id是原始标签的唯一标示；原始标签文字的数据类型是字符串，代表标签的文字部分；标注对象id的数据类型是整数，代表标签对应的教育资源的标示；标注对象文字内容的数据类型是字符串，代表标签对应的教育资源的文字内容；生产者id的数据类型是整数，代表提交这条原始标签的用户的标示；/n标签修改日志表存储教育网站运行过程产生的标签修改日志，标签修改日志表是由若干标签修改日志构成的集合，记为