[发明专利]一种用于短文本的分类方法及装置有效
| 申请号： | 201910945503.9 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110704626B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 石川;胡琳梅;杨天持 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 孟维娜;高莺然 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种用于短文本的分类方法及装置，该方法在对待分类短文本进行分类时，根据从待分类短文本中获取的实体和所述主题分别与待分类短文本的所属关系，构建文本异质图，并将构建的文本异质图输入至预设的文本分类模型中，得到所述待分类短文本的分类结果，应用本发明实施例构建的文本异质图能够捕捉待分类短文本中的语义关系，且对异质图卷积神经网络训练时无需太多的标注数据，使得训练后的文本分类模型对短文本分类时的准确率更高，可见，应用本实施例提供的方法能够提高对短文本分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 文本 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于短文本的分类方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待分类短文本；/n从所述待分类短文本中获取实体和主题；/n根据所述实体和所述主题分别与所述待分类短文本的所属关系，构建文本异质图；/n将构建的文本异质图输入至预设的文本分类模型中，得到所述待分类短文本的分类结果；其中，所述文本分类模型为：预先采用样本文本异质图对预设的异质图卷积神经网络进行训练得到的、用于获得短文本的分类结果的模型，所述样本文本异质图为：利用从样本短文本中获取的样本实体和样本主题分别与所述样本短文本的所属关系构建的异质图。/n
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