[发明专利]卷积神经网络的压缩方法及装置在审
| 申请号： | 201910945937.9 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112580772A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 李勇;宋风龙;卢克·梵高 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络的压缩方法，包括：根据第一卷积神经网络中每个卷积层的参数压缩比计算得到所述每个卷积层通道维的切分数s；将第一卷积神经网络中每个卷积层转换为第一卷积层和第二卷积层，根据每个卷积层对应的第一卷积层中基元的大小确定第一卷积神经网络中各个卷积层对应的第一卷积层中基元的共享方式，根据第一卷积神经网络中各个卷积层对应的第一卷积层中基元的共享方式、基元的个数及对应的第二卷积层确定重建卷积神经网络模型；基于重建损失函数对重建卷积神经网络模型进行训练，以得到第二卷积神经网络。本发明还公开了一种压缩装置。采用本发明的实施例有利于降低计算开销和存储开销。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 压缩 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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