[发明专利]一种基于特征指标降维的分布式双层聚类分析方法在审
| 申请号： | 201910947223.1 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110659699A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 李春燕;谢开贵;胡博;牛涛;张谦;王鑫;蔡文悦 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 11275 北京同恒源知识产权代理有限公司 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征指标降维的分布式双层聚类分析方法，属于电力系统用户响应聚类算法领域，包括以下步骤：S1：收集智能电表数据并传输到最近的局部站点，将大量负荷曲线按照所属站点分解为若干个规模较小、相互独立的子数据，对于本身负荷曲线较多的站点，可以进行进一步划分；S2：对分解到各站点的负荷数据进行数据降维，并采用复杂度较低的聚类算法进行一次聚类，对区域内不同客户进行聚类，得到聚类结果；S3：将从不同局部站点获得的聚类结果(仅上传聚类中心，而无需上传全部数据)，转发给全局数据中心进行二次聚类，并获得最终的聚类结果；S4：全局数据中心将全局聚类结果反馈给每个本地站点，并进行用户用电行为分析。 | ||
| 搜索关键词： | 聚类结果 站点 负荷曲线 局部站点 聚类算法 数据中心 聚类 上传 全局 分解 电力系统 负荷数据 聚类分析 聚类中心 数据降维 特征指标 行为分析 一次聚类 用户响应 用户用电 智能电表 复杂度 子数据 降维 转发 传输 反馈 客户 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征指标降维的分布式双层聚类分析方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：收集智能电表数据并传输到最近的局部站点，将大量负荷曲线按照所属站点分解为若干个规模较小、相互独立的子数据，对于本身负荷曲线较多的站点，可以进行进一步划分；/nS2：对分解到各站点的负荷数据进行数据降维，并采用复杂度较低的聚类算法进行一次聚类，即局部聚类，对区域内不同客户进行聚类，得到聚类结果；/nS3：将从不同局部站点获得的聚类结果，转发给全局数据中心进行二次聚类，并获得最终的聚类结果，其中转发的数据仅为聚类中心，而无需上传全部数据；/nS4：全局数据中心将全局聚类结果反馈给每个本地站点，并进行用户用电行为分析。/n
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