[发明专利]对话引导模型的训练样本构建方法和生成模型的方法有效

专利信息
申请号: 201910947573.8 申请日: 2019-09-29
公开(公告)号: CN110647617B 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 万立;贾倪 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司;上海小度技术有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/332;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 邓海鸿;陈建民
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了对话引导模型训练样本构建方法、模型生成方法及对话引导模型,涉及神经网络的训练领域。具体实现方案为:对话引导模型训练样本构建方法包括:获取符合条件的会话序列,符合条件的会话序列中的最后一次人机对话的查询请求具有召回结果;在符合条件的会话序列中,确定第n次人机对话的查询请求,其中第n次人机对话不是最后一次人机对话;在符合条件的会话序列中,确定最后一次人机对话的召回结果;基于第n次人机对话的查询请求与最后一次人机对话的召回结果,构建对话引导模型的训练样本。利用本申请能够方便地得到高质量的对话引导模型训练样本。
搜索关键词: 对话 引导 模型 训练 样本 构建 方法 生成
【主权项】:
1.一种对话引导模型的训练样本构建方法,其特征在于,包括:/n获取符合条件的会话序列,所述符合条件的会话序列中的最后一次人机对话的查询请求具有召回结果;/n在所述符合条件的会话序列中,确定第n次人机对话的查询请求,其中n为正整数,所述第n次人机对话不是最后一次人机对话;/n在所述符合条件的会话序列中,确定最后一次人机对话的召回结果;/n基于所述第n次人机对话的查询请求与所述最后一次人机对话的召回结果,构建对话引导模型的训练样本。/n
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