[发明专利]基于自适应误差反馈的园区电力系统净负荷组合预测方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应误差反馈的园区电力系统净负荷组合预测方法，首先根据要预测的日期确定样本数据，进行异常识别和数据预处理；然后自适应选取特征指标；接着基于相似集，进行各种方法的训练，并选择评估系统下的个体预测模型；再分别组合所选择的个体预测模型，并使用粒子群优化‑最小二乘支持向量机算法对每个独立预测值进行组合回归，并将误差与实际历史训练值进行比较，得到拟合后的最优变权值；最后基于历史数据执行自适应组合预测方法。本发明能够实现提高预测园区电力系统净负荷的准确性，相对个体预测方法更为可靠和有效。