[发明专利]一种基于人工神经网络的锅炉效率在线计算方法及系统在审
| 申请号： | 201910947787.5 | 申请日： | 2019-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN110705881A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 杨斌;杜贞爱;柳琦;张芹;高原;何钦;何皓;彭钦磊;梅寒 | 申请（专利权）人： | 武汉市政工程设计研究院有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 42251 武汉谦源知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王力 |
| 地址： | 430056 湖北省武汉市沌*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人工神经网络的锅炉效率在线计算方法及系统，其方法包括采集锅炉全负荷正常运行工况下的历史数据信息并归一化处理；将归一化后的历史数据信息作为输入变量，锅炉效率作为输出变量构建基于人工神经网络的锅炉效率计算模型；将历史数据信息作为训练样本并对锅炉效率计算模型进行训练；将锅炉全负荷正常运行工况的实时数据信息输入训练后的锅炉效率计算模型，以计算模型根据实时数据信息计算锅炉的效率并输出。本发明通过人工神经网络这种机器学习算法，建立基于人工神经网络的锅炉效率计算模型，通过对模型的训练得到基于人工神经网络的计算模型，便于在线计算中实时调用，从而在线计算锅炉效率以及热力系统的经济性。 | ||
| 搜索关键词： | 锅炉效率 计算模型 人工神经网络 历史数据信息 在线计算 实时数据信息 锅炉 全负荷 机器学习算法 归一化处理 热力系统 输出变量 输入变量 训练样本 归一化 调用 构建 采集 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工神经网络的锅炉效率在线计算方法，其特征在于,包括如下步骤：/n采集锅炉全负荷正常运行工况下的历史数据信息，并对所述历史数据信息进行归一化处理；/n将归一化后的所述历史数据信息作为人工神经网络的输入变量，归一化后的锅炉效率作为人工神经网络的输出变量，构建基于人工神经网络的锅炉效率计算模型；/n将所述历史数据信息作为训练样本，并调用神经网络模块对所述锅炉效率计算模型进行训练；/n将锅炉全负荷正常运行工况的实时数据信息输入训练后的所述锅炉效率计算模型，训练后的所述锅炉效率计算模型根据所述实时数据信息计算锅炉的效率并输出。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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