[发明专利]一种面向细分领域的国防军工领域机器翻译方法及系统在审
| 申请号： | 201910948363.0 | 申请日： | 2019-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN110705320A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 雷贺功;李斌;姚晗;晏裕生;程洁丹;孙孟阳;董文轩;江洋 | 申请（专利权）人： | 中国船舶工业综合技术经济研究院 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11569 北京高沃律师事务所 | 代理人： | 刘凤玲 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向细分领域的国防军工领域机器翻译方法及系统。所述方法在通用机器翻译模型的基础上，对语料库中的平行语料句对进行细分领域划分，训练细分领域机器翻译模型；在用户翻译时，采用训练好的SVM文本分类模型自动根据待翻译文本确定细分领域，并调用对应的细分领域机器翻译模型对所述待翻译文本进行翻译，生成细分领域翻译结果。本发明细分领域机器翻译模型由细分领域的平行语料句对进行训练，从而在面向国防军工领域的细分领域进行文本翻译时，能够显著提高细分领域机器翻译质量。 | ||
| 搜索关键词： | 机器翻译 翻译 国防军工 语料 平行 文本 文本分类模型 翻译结果 文本翻译 语料库 调用 通用 | ||
【主权项】：
1.一种面向细分领域的国防军工领域机器翻译方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取语料库中的平行语料句对；所述平行语料句对包括原文和对应译文；/n获取训练好的SVM文本分类模型；/n采用所述训练好的SVM文本分类模型将所述平行语料句对分类到国防军工领域知识体系的各个细分领域中；/n采用各个所述细分领域的平行语料句对分别训练通用机器翻译模型，生成对应的细分领域机器翻译模型；/n获取待翻译文本；/n采用所述SVM文本分类模型确定所述待翻译文本的细分领域；/n调用与所述待翻译文本的细分领域对应的细分领域机器翻译模型对所述待翻译文本进行翻译，生成细分领域翻译结果。/n
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