[发明专利]一种基于人体姿态估计的行人摔倒检测方法在审
| 申请号： | 201910948618.3 | 申请日： | 2019-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN110738154A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 朱国;朱熙;潘旺;王浩;章澜岚 | 申请（专利权）人： | 南京熊猫电子股份有限公司;南京熊猫信息产业有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 王恒静 |
| 地址： | 210002 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于姿态估计的行人摔倒检测方法，该方法包括：(1)从网络摄像头获取RTSP流并利用GPU硬解成视频帧图像；(2)利用openpose框架进行人体关节点检测，得到行人身体的18个关节点；(3)利用跟踪算法跟踪人体目标，获取同一个人体目标连续多帧的关节点坐标信息；(4)将连续多个关节点坐标信息数据输入到训练后的LSTM神经网络，得到分类结果，判断行人是否摔倒。本发明对于各种角度和场景的监控视频实现高准确率的摔倒检测，具有很高的实际应用价值，准确率高，误报率低，且本发明基于监控摄像头的视频流数据，安装方便且不影响监控环境。 | ||
| 搜索关键词： | 关节点 摔倒 人体目标 坐标信息 准确率 监控摄像头 视频流数据 视频帧图像 网络摄像头 安装方便 分类结果 跟踪算法 监控环境 监控视频 人体关节 神经网络 行人身体 姿态估计 点检测 误报率 检测 多帧 场景 跟踪 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于姿态估计的行人摔倒检测方法，其特征在于，该方法包括：/n(1)从网络摄像头获取RTSP流并利用GPU硬解成视频帧图像；/n(2)利用openpose框架进行人体关节点检测，得到行人身体的18个关节点；/n(3)利用跟踪算法跟踪人体目标，获取同一个人体目标连续多帧的关节点坐标信息；/n(4)将连续多个关节点坐标信息数据输入到训练后的LSTM神经网络，得到分类结果，判断行人是否摔倒。/n
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