[发明专利]一种基于模糊理论的故障树底事件失效概率计算方法在审
| 申请号： | 201910949582.0 | 申请日： | 2019-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN110794806A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 陈炜 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 许莲英 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及故障分析技术领域，具体涉及一种基于模糊理论的故障树底事件失效概率计算方法。本发明包括：建立故障树、将专家经验转化为判断语言、将判断语言转化为模糊数和将模糊数转化为失效概率四大步骤。本发明在建立好待分析系统的故障树后，通过邀请专家对底事件失效概率进行评估，将专家经验转化为判断语言，通过模糊理论，再将判断语言转化为模糊数，最后利用左右模糊排序法，将模糊数转化为具体的模糊失效概率，该模糊失效概率即为底事件的失效概率。本发明基于模糊理论计算故障树底事件失效概率，解决了缺乏足够失效统计数据的故障树中涉及到底事件失效概率的定量分析问题。 | ||
| 搜索关键词： | 失效概率 故障树 模糊 底事件 模糊理论 语言转化 专家经验 转化 定量分析 分析系统 故障分析 统计数据 排序法 语言 评估 邀请 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊理论的故障树底事件失效概率计算方法，其特征在于，包括下述步骤：/n步骤1：对系统构成及故障原理进行梳理和分析，根据故障树原理建立系统故障的故障树模型，从而得到故障树中各底事件；/n步骤2：从所述故障树的各底事件中选择一个底事件，确定评估所用的自然语言集，通过相关领域专家对该底事件进行失效可能性评估从而得到判断语言；/n步骤3：根据模糊理论确定自然语言集中各元素对应的模糊数类型及其隶属函数，进一步确定判断语言对应的模糊数类型及其隶属函数，依次计算模糊数的λ截集、平均λ截集、平均模糊数；/n步骤4：构建平均模糊数的隶属函数，建立最小模糊集和最大模数集，根据平均模糊数的隶属函数计算平均模糊数的左右模糊可能性值，进一步计算平均模糊数的模糊可能性值以及所选择的底事件的失效概率。/n
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