[发明专利]一种基于形状描述符和孪生神经网络的纹理分割算法有效
| 申请号： | 201910949663.0 | 申请日： | 2019-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN110796666B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 李卫平;武海燕 | 申请（专利权）人： | 铁道警察学院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 郭璐 |
| 地址： | 450053 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于形状描述符和孪生神经网络的纹理分割算法，假设图像由个区域组成，每个区域中具有固定的形状描述符；将每个形状描述符与孪生神经网络进行结合；然后将纹理分割设计成一个优化问题，当选定感兴趣的区域，其分割是一个最优解，这样学习到的形状描述符在该区域内几乎是恒定的，根据最小化能量的方法求出最优解。本发明中的纹理分割算法在轮廓指标和区域指标上均优于其他算法，并且能够对复杂几何变换或复杂滋扰图像取得较好的分割效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 形状 描述 孪生 神经网络 纹理 分割 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于形状描述符和孪生神经网络的纹理分割算法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：设定图像由N
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于铁道警察学院，未经铁道警察学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910949663.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：图像分割方法及相关产品
- 下一篇：基于改进小波聚类的彩色图像分割方法
