[发明专利]一种基于视频分割的智能视频监控方法在审
| 申请号： | 201910949694.6 | 申请日： | 2019-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN110659627A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 汝佩哲;李锐;于治楼 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08;G08B3/10;G08B25/08;H04N7/18 |
| 代理公司： | 37100 济南信达专利事务所有限公司 | 代理人： | 郗艳荣 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明特别涉及一种基于视频分割的智能视频监控方法。该基于视频分割的智能视频监控方法，在电脑端，以卷积神经网络CNN为基础，构建NetWarp结构，对监控视频中的连续帧Frame进行分析，对视频中的物体进行分割，以达到入侵检测，实时监测异常情况的目的；并对异常情况发出警示音，进行邮件或短信通知。该基于视频分割的智能视频监控方法，由机器来完成这部分工作，不仅能将安防人员从繁杂而枯燥的长时间观察屏幕的任务重解脱出来，减少了人力投入，还能在海量的视频数据中快速搜索到想要找的关键数据，大大降低了不报、误报、错报的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 智能视频监控 视频分割 卷积神经网络 短信通知 关键数据 监控视频 快速搜索 入侵检测 时间观察 实时监测 视频数据 电脑端 警示音 连续帧 安防 构建 误报 视频 解脱 屏幕 分割 概率 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于视频分割的智能视频监控方法，其特征在于，包括以下步骤：/n第一步，利用视频监控摄像机拍摄监控视频；/n第二步，将监控视频数据传输到电脑端；/n第三步，在电脑端，以卷积神经网络CNN为基础，构建NetWarp结构，对监控视频中的连续帧Frame进行分析，对视频中的物体进行分割，以达到入侵检测，实时监测异常情况的目的；/n第四步，对异常情况发出警示音，并进行邮件或短信通知。/n
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