[发明专利]一种基于CTA动态影像的主动脉瓣半自动分割方法有效
| 申请号： | 201910950457.1 | 申请日： | 2019-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN110570424B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 李颖;曲小龙;陈伟;陈永林;李可;谭立文;张绍祥 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军军医大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/187 |
| 代理公司： | 重庆西南华渝专利代理有限公司 50270 | 代理人： | 涂强 |
| 地址： | 400038 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CTA动态影像的主动脉瓣半自动分割方法，包括获取心电门控下的CT血管造影影像数据，进行20个时相的划分，对每个时相点的影像进行以下步骤：步骤A，根据主动脉根部的上下界分割Valsalva窦；步骤B，从Valsalva窦中分割主动脉瓣。本发明扩大了CTA影像中的特征提取范围，以呈现出更完整的解剖细节，进而提高了手术时的工作效率及其安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cta 动态 影像 主动脉 半自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于CTA动态影像的主动脉瓣半自动分割方法，其特征在于，获取心电门控下的CT血管造影影像数据，进行20个时相的划分，对每个时相点的影像进行以下步骤：/n步骤A，根据主动脉根部的上下界分割Valsalva窦；/n步骤A1，获取带主动脉根部的冠状动脉分割数据maskCA，对maskCA进行形态基元为S的形态学操作剥离，得到剥离后的数据maskAR；/n步骤A2，在maskAR中取最大连通区域得到主动脉根部和升主动脉的分割数据maskAR’；/n步骤A3，建立maskAR’的三维模型，通过该模型得出主动脉根部的上界和下界的位置，并根据该上界和下界分割Valsalva窦，获取主动脉窦部的掩模maskAS；/n步骤B，从Valsalva窦中分割主动脉瓣；/n步骤B1，对maskAS进行形态学的开运算，去掉细小的突出部分maskAS1；/n步骤B2，对maskAS1进行腐蚀操作，使边界向内部收缩，消除边界点得到maskAS2；/n步骤B3，对CTA影像数据Img进行阈值T2分割，得到maskT；/n步骤B4，在maskT中求连通域，获取像素个数大于10的所有连通区域，即得到maskAV；/n步骤B5，在原始的CTA影像数据f(x,y,z)中提取仅包含主动脉瓣的数据得到ImgAV。/n
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