[发明专利]资源确定方法、装置、计算设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910951114.7 | 申请日： | 2019-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN110795622A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 杨永晟 | 申请（专利权）人： | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q40/06 |
| 代理公司： | 11258 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书一个或多个实施例提供了一种资源确定方法、装置、计算设备和存储介质。在一个实施例中，该方法包括：获取第一用户的第一风险率和第一收益率；从多个资源中确定满足第一风险率和第一收益率的目标资源，其中，每个资源包括预设风险率和预设收益率；预设风险率为将资源的风险特征数据输入风险模型得到的，风险模型是利用风险资源样本的源域特征数据训练得到第一风险模型，并利用风险资源样本的目标域特征数据对第一风险模型迁移学习得到；预设收益率为将资源的收益特征数据输入收益模型得到的，收益模型是利用收益资源样本的源域特征数据训练得到第一收益模型，并利用收益资源样本的目标域特征数据对第一收益模型迁移学习得到。 | ||
| 搜索关键词： | 特征数据 风险模型 收益模型 风险率 预设 样本 目标域 源域 收益 迁移 存储介质 计算设备 目标资源 资源确定 学习 | ||
【主权项】：
1.一种资源确定方法，所述方法包括：/n获取第一用户的第一风险率和第一收益率；/n从多个资源中确定满足所述第一风险率且满足所述第一收益率的目标资源，其中，所述多个资源中的每个资源包括预设风险率和预设收益率；/n所述预设风险率为将与所述预设风险率对应的资源的风险特征数据输入风险模型得到，所述风险模型是利用风险资源样本的源域特征数据进行训练得到第一风险模型，并利用所述风险资源样本的目标域特征数据对所述第一风险模型进行迁移学习得到；/n所述预设收益率为将与所述预设收益率对应的资源的收益特征数据输入收益模型得到，所述收益模型是利用收益资源样本的源域特征数据进行训练得到第一收益模型，并利用所述收益资源样本的目标域特征数据对所述第一收益模型进行迁移学习得到。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于支付宝(杭州)信息技术有限公司，未经支付宝(杭州)信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910951114.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
