[发明专利]BCG信号的处理方法及装置有效
| 申请号： | 201910951348.1 | 申请日： | 2019-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN110742581B | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 高伟东;胡迪坤 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/11 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 张秀程 |
| 地址： | 100876 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种BCG信号的处理方法及装置，从BCG信号中获取目标数据的初筛信号，对所述初筛信号进行分段处理，之后获得每一分段初筛信号的时频图像特征；对每一分段初筛信号，获得时频图像特征中的所有能量聚集区域，并输入至预先训练的神经网络中，输出时频图像特征的质量分类结果，根据所述质量分类结果从所述所有能量聚集区域中确定信号能量成分的能量聚集区域，作为目标区域；根据所有分段初筛信号的目标区域，设计时频分数阶滤波器，将所述初筛信号输入至所述时频分数阶滤波器，输出所述目标数据的复筛信号。本发明实施例具有高精准确性且稳定的优势。 | ||
| 搜索关键词： | bcg 信号 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种BCG信号的处理方法，其特征在于，包括：/n从BCG信号中获取目标数据的初筛信号，对所述初筛信号进行分段处理，之后获得每一分段初筛信号的时频图像特征；/n对每一分段初筛信号，获得时频图像特征中的所有能量聚集区域，并输入至预先训练的神经网络中，输出时频图像特征的质量分类结果，根据所述质量分类结果从所述所有能量聚集区域中确定信号能量成分的能量聚集区域，作为目标区域；/n根据所有分段初筛信号的目标区域，设计时频分数阶滤波器，将所述初筛信号输入至所述时频分数阶滤波器，输出所述目标数据的复筛信号；/n其中，所述目标数据的类型至少包括呼吸信号；所述预先训练的神经网络以样本时频图像特征中的所有能量聚集区域的图像特征为样本，以样本时频图像特征的质量分类结果为样本标签训练而成。/n
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