[发明专利]一种基于支持向量机算法预测窗户状态的方法在审

专利信息
申请号: 201910951737.4 申请日: 2019-10-09
公开(公告)号: CN110705794A 公开(公告)日: 2020-01-17
发明(设计)人: 潘嵩;于浩玮;张伟捷;魏祎璇;吴金顺;于薇;侯千慧;骆笑妍 申请(专利权)人: 苏州卡泰里环保能源有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/08;G06K9/62
代理公司: 11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 李兴林
地址: 215000 江苏省苏州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于支持向量机算法预测窗户状态的方法。该方法包含步骤1:根据获取的环境参数数据构建样本集,其中,所述环境参数数据包括室内空气温湿度、室内二氧化碳浓度、室外空气温湿度、风速、风向、PM
搜索关键词: 支持向量机模型 样本集 窗户 预测 支持向量机算法 环境参数数据 训练样本集 预测结果 室内二氧化碳 分类超平面 太阳辐射度 室内空气 室外空气 同一时刻 风速 构建 分类 风向 检验
【主权项】:
1.一种基于支持向量机算法预测窗户状态的方法,其特征在于,包含以下步骤:/n步骤1:根据获取的环境参数数据构建样本集,其中,所述环境参数数据包括室内空气温湿度、室内二氧化碳浓度、室外空气温湿度、风速、风向、PM
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