[发明专利]一种基于Hog特征和lgb分类器的视频解压缩方法及系统在审
| 申请号： | 201910952402.4 | 申请日： | 2019-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN110674787A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 吴振东;李锐;于治楼 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;H04N7/18;H04N19/423 |
| 代理公司： | 37100 济南信达专利事务所有限公司 | 代理人： | 冯春连 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于Hog特征和lgb分类器的视频解压缩方法及系统，涉及视频解压缩技术领域，采用方案包括：将无人便利店的监控视频转化为多帧图像；选取原始监控视频的第一帧图像，利用Hog特征和lgb分类器做行人检测，去除行人位置，形成一张没有运动物体的背景图片；利用Hog特征和lgb分类器做行人检测，找出行人位置，剪裁下来作为行人图片进行保存并命名；将原始视频包含的每一帧图像与背景图像进行对比做差值，将残差数据存放在链表中，进行压缩；取出背景图片，根据链表中的残差数据对每一帧图像的背景进行解码还原；取出链表中的行人图像，来覆盖每一帧背景图片，完成所有帧图像的解码还原；将覆盖后的所有帧图像按照原始视频的比特率和码率拼接成视频，完成视频还原。 | ||
| 搜索关键词： | 帧图像 背景图片 分类器 链表 还原 视频解压缩 解码 残差数据 监控视频 行人检测 原始视频 取出 视频 背景图像 多帧图像 行人位置 运动物体 比特率 人位置 覆盖 码率 拼接 去除 剪裁 出行 图像 压缩 保存 转化 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于Hog特征和lgb分类器的视频解压缩方法，其特征在于,该方法的实现过程包括：/nS10、将无人便利店的监控视频通过OpenCV技术转化为多帧图像；/nS20、选取原始监控视频的第一帧图像，利用Hog特征和lgb分类器做行人检测，去除行人位置，形成一张没有运动物体的背景图片；/nS30、利用Hog特征和lgb分类器做行人检测，找出行人位置，并剪裁下来作为行人图片进行保存，以帧数标号和在视频图像中的位置信息来编码；/nS40、将原始视频包含的每一帧图像与背景图像进行对比做差值，将残差数据存放在链表中，进行压缩；/nS50、取出背景图片，根据链表中的残差数据对每一帧图像的背景进行解码还原；/nS60、取出链表中的行人图像，根据图像文件编码的位置信息来覆盖每一帧背景图片，完成所有帧图像的解码还原；/nS70、利用OpenCV技术，将覆盖后的所有帧图像按照原始视频的比特率和码率拼接成视频，完成视频还原。/n
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