[发明专利]基于BP神经网络的大型燃煤电站CO2

摘要

本发明公开了基于BP神经网络的大型燃煤电站CO2捕集系统预测控制方法，输入控制、调节的技术领域。该方法根据燃煤电站CO2捕集系统的运行特性，将贫液流量、再沸器抽汽流量和吸收塔入口烟气流量作为主要输入变量，将吸收塔捕集率和再沸器温度作为主要输出变量，利用BP神经网络技术，建立大型燃煤电站CO2捕集系统神经网络模型；其后，将该神经网络模型作为预测模型，建立大型燃煤电站CO2捕集系统预测控制方法，从而可以预测燃煤电站CO2捕集系统输出特性，有效处理CO2捕集系统的大延迟特性，提高输出测的动态调节品质，使得控制系统适应工业现场需要。

主权项

1.基于BP神经网络的大型燃煤电站CO